一、专业简介
药物智慧设计微专业立足九江学院药学与生命科学学院药学本科专业,依托九江学院江西省实践教学示范中心、九江学院药学与生命科学学院实验中心和庐山生物与医药现代产业学院等平台,坚持具有地方特色的拔尖创新人才培养理念,致力于培养具有扎实的药物设计理论知识、创新创业意识,具备较强的跨学科知识能力、行业竞争力,能解决药物设计中复杂问题的创新型复合型应用型人才。通过计算机(AI)辅助药物设计、智慧医药文献检索、网络药理学、药物史话、有机化合物波谱解析、智慧药物课程设计等6门高阶交叉课程学习,培养学生药物设计能力。药物智慧设计微专业师资力量雄厚,主要由校内9名教师和5名校外行业企业兼职教师组成,其中具有博士学位8人,教授1人,副教授4人,讲师5人。培养期间,每名学生至少有一次机会参加校外短期交流计划。
二、培养目标
“药物智慧设计”微专业主要培养学生掌握药物设计基础、药物化学、网络药理学、生物化学等相关学科的基本理论和知识,理解药物作用机制及其与生物体之间的相互作用。通过“理论讲授”+“上机操作”+“实践锻炼”相结合的模式培养学生通过现代信息技术掌握药物筛选、预测药物活性、发现及优化、合成活性化合物的基本流程和方法。培养具有较强实践操作能力、解决药物研发中实际问题能力、满足未来药物研发领域的发展需求的创新型、复合型、应用型人才。
三、学制、学分与结业要求
学制1年,共10.5学分,学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后,可获得九江学院药物智慧设计微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置6门课程(共176学时,其中理论132学时、实践44学时)。独立开班,每学期集中在晚上或周末上课。
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核 方式 |
开课 学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
智慧医药文献检索 |
2 |
32 |
24 |
8 |
2 |
30 |
考查 |
2025-2026(1) |
2 |
1-16 |
计科药生 |
网络药理学 |
2 |
32 |
24 |
8 |
0 |
32 |
考查 |
2025-2026(1) |
2 |
1-16 |
药生 |
有机化合物波普解析 |
2 |
32 |
32 |
0 |
0 |
32 |
考试 |
2025-2026(1) |
2 |
1-16 |
药生 |
计算机(AI)辅助药药物设计 |
2 |
32 |
20 |
12 |
0 |
32 |
考查 |
2025-2026(2) |
2 |
1-16 |
药生 |
药物史话 |
2 |
32 |
32 |
0 |
6 |
26 |
考试 |
2025-2026(2) |
2 |
1-16 |
药生 |
智慧药物课程设计 |
0.5 |
16 |
0 |
16 |
0 |
16 |
考查 |
2025-2026(2) |
4 |
9-12 |
药生 |
总计 |
10.5 |
176 |
132 |
44 |
8 |
168 |
|
|
|
|
|
五、课程简介
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
1 |
计算机(AI)辅助药物设计 |
计算机(AI)辅助药物设计课程是一门基于计算机化学,通过模拟和计算药物与生物大分子之间的关系,设计和优化先导化合物的方法。该课程主要讲授理论计算基础、计算机辅助药物设计方法学、案例等基础知识,旨在让学生掌握现代药物研发领域的新技术新理论,提高对计算机(AI)辅助药物设计技术的认识和兴趣,并能够熟练应用部分CADD软件进行先导化合物发现和优化。该课程主要采用理论讲授和实验操作相结合的教学方式,通过实验操作加深学生对理论知识的理解,并培养其实际操作能力。 |
2 |
智慧医药文献检索 |
智慧医药文献检索是将计算机编程、大数据、大语言模型与传统的信息检索相结合,培养学生信息素养和独立学习能力的工具性课程,是高等医药学教育中的重要组成部分。该课程的主要通过理论讲授、案例教学法、实验操作等教学手段讲授医药文献的基本知识、基本理论、常用医药、化学文献数据库的使用、学术检索策略、python、大数据、大语言模型在医药文献检索中的应用,使学生掌握医学文献检索的基本知识、基本理论以及网络检索技术并能够将其应用到实际科研、学习工作等多个场景。 |
3 |
网络药理学 |
网络药理学是研究药物与生物系统相互作用的一门学科,旨在通过系统生物学的方法,揭示药物在生物体内的多靶点、多途径的作用机制。网络药理学强调对生物系统的网络分析,选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计,以提高药物的治疗效果,降低毒副作用,从而提升新药临床试验的成功率,并节省药物的研发费用。网络药理学主要通过理论讲授、案例分析、实验操作等教学手段介绍网络药理学的基本理论、多靶点药物设计、药物与生物系统的相互作用、实验方法及数据库的应用等。 |
4 |
药物史话 |
药物史话课程介绍中国古代医学、西方医学、天然药物、化学治疗药物等多个方面的发展历程的一门学科。通过理论讲授和案例教学等教学手段讲授天然药物、化学治疗药、抗微生物药物、抗肿瘤药物、循环系统药物、免疫药物、消化系统药物等的研发历程及相关的重要的药物历史事件,让学生能够更好地理解药物的历史背景及药物研发的科学原理与基本方法,更好地培养学生的科研创新精神和团队协作的协同精神。 |
5 |
智慧药物课程设计 |
智慧药物课程设计是一门综合性实践性课程,旨在通过运用《药物化学》、《计算机(AI)辅助药物设计》、《智慧医药文献检索》、《网络药理学》、《药物化学实验》等课程的基本知识和理论,完成特定靶点的药物设计、合成及结构确证的设计实践。课程设计的主要内容包括靶点的简介、基于配体(受体)的药物设计方法、合成路线的设计、实验方案、实验结果等。本课程主要通过课程设计,让学生掌握从药物设计、合成到结构确证全过程,培养学生的创新性思维能力和解决药物设计合成过程中面临的复杂实际问题的能力。 |
6 |
有机化合物波谱解析 |
有机化合物波谱解析是药学专业的一门专业基础课,主要通过理论讲授和案例分析的方法介绍紫外光谱、红外光谱、核磁共振光谱和质谱等现代物理手段的基本原理,及其在有机化合物的化学结构解析、结构确证中的应用。该课程旨在让学生通过核磁、质谱、红外光谱等手段对未知药物分子进行结构解析,并在实际科研工作中能够采用这些光谱技术解决大多数有机化合物的结构研究问题。 |
六、教学团队简介
姓名 |
出生年月 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
曾明 |
1990.10 |
研究生 |
讲师 |
教研室副主任 |
药学 |
药物史话/智慧药物课程设计 |
药生 学院 |
王亚丽 |
1988.02 |
研究生 |
副教授 |
无 |
药学 |
计算机(AI)辅助药物设计 |
药生 学院 |
李先彬 |
1988.12 |
研究生 |
讲师 |
无 |
计算机 |
计算机(AI)辅助药物设计 |
计科 学院 |
刘文波 |
1988.03 |
研究生 |
讲师 |
无 |
药学 |
网络药理学 |
药生 学院 |
刘晓光 |
1989.11 |
研究生 |
讲师 |
无 |
药学 |
智慧医药文献检索 |
药生 学院 |
金洪光 |
1979.07 |
研究生 |
教授 |
无 |
天然药物化学 |
有机化合物波谱解析 |
药生 学院 |
赵建国 |
1974.08 |
研究生 |
副教授 |
无 |
药学 |
药物史话 |
药生 学院 |
何刚 |
1986.03 |
研究生 |
讲师 |
副院长 |
药学 |
智慧医药文献检索 |
药生 学院 |
姜登钊 |
1982.11 |
研究生 |
副教授 |
教研室主任 |
药学 |
网络药理学 |
药生 学院 |
代军 |
1972.07 |
研究生 |
副教授 |
无 |
化学 |
有机化合物波谱解析 |
药生 学院 |
王峰 |
1981.10 |
本科 |
高级工程师 |
总经理 |
智慧药物课程设计 |
智慧药物课程设计 |
石药集团江西金芙蓉药业有限公司 |
曾申昕 |
1992.02 |
研究生 |
讲师 |
无 |
药物史话 |
药物史话 |
杭州医学院 |
陆慧 |
1981.11 |
研究生 |
工程师 |
无 |
药物史话 |
药物史话 |
台州国赐医药技术有限公司 |
冉艳 |
1989.03 |
研究生 |
无 |
董事长 |
药物史话 |
药物史话 |
台州国赐医药技术有限公司 |
刘梦江 |
1989.12 |
本科 |
工程师 |
无 |
药物史话 |
药物史话 |
江西兄弟医药有限公司 |
七、招生对象及选拔方式
(一)招生计划
2025年招生人数为25人,最低开班人数20人。
(二)招生对象及要求
1. 面向全校化学类、药学类本科专业招生,药学类招生人数不低于总人数的70%。
2. 所招收学生应具备有机化学、物理化学、计算机等相关背景知识;对药物设计、药物合成、生产具有浓厚的兴趣,立志于投身医药行业,从事新药研发、注册等相关工作。
3. 参加选拔的同学应具备以下的知识和能力:1)具有较强的自学能力,理解药物设计、研发相关的理论知识;2)具有较强的分析问题、解决问题的能力,具备跨学科协作能力;3)有良好的英文基础,具有一定的外文文献阅读、写作能力。
4. 学生在参加选拔前应已具备以下条件中两项:1)在本科毕业论文指导老师的指导下开展了与微专业相关的创新创业活动不少于三个月; 2)参加创新创业活动并获得校级及以上荣誉;3)大二学期学习成绩或综合测评在专业排名前35%,且在前一学年的课程中不得出现不及格情况;4)目前在指导老师指导下所开展实验的内容有发展成优秀毕业论文的潜质。
5. 参加选拔前已发表高质量文章或专利(前五,不计指导老师排名,以论文接收时间为准)可择优录取。
(三)选拔方式
根据材料评议成绩择优录取,必要时线下面试。当年招生计划录满为止。在接收计划指标有剩余的情况下,可开展二次选拔工作。
八、联系方式
联系人:
曾明老师;电话:15382330660;地点:药生大楼522
姜登钊老师;电话:13767234916 ;地点:药生大楼522